Мероприятие стало значимым этапом консолидации отрасли в рамках исполнения поручения Президента РФ (Пр-1758). В настоящий момент ведется формирование национальной стратегии развития автономных систем в России до 2036 года, Ассоциация «НАС» выступает официальным соисполнителем.

Дискуссия объединила беспрецедентный состав участников: в гибридном формате во встрече приняли участие более 100 ведущих экспертов. Среди них — представители крупнейших технологических игроков («Яндекс», ГК САТЕЛ, АО «Концерн «Калашников», ГК «МТ-Интеграция», Т-Технологии и д.р.), руководители научных центров (МФТИ, РУТ (МИИТ)) и реального сектора экономики.

Physical AI как ответ на вызовы экономики

Открыли круглый стол директор Ассоциации «НАС» Анна Манахова и президент ГК «МТ-Интеграция» Борис Вольпе. В своем концептуальном докладе Анна Манахова обозначила развитие автономных систем не просто как технологический тренд, а как стратегический инструмент для преодоления структурных, демографических и логистических ограничений российской экономики.

«Огромная территория нашей страны должна стать не нашей проблемой, а нашим потенциалом», — подчеркнула Анна Манахова.

Она отметила, что приоритетом для России должно стать формирование суверенного стека программного обеспечения и моделей Physical AI (физического ИИ, способного взаимодействовать с реальным миром). По словам эксперта, если зависимость по «железу» можно временно нивелировать через глобальные цепочки поставок, то локализация программного обеспечения — это безусловный вопрос национальной безопасности. Без собственного ИИ любая автономная система остается лишь уязвимым механизмом.

Данные, паспортизация и «экзамен для ИИ»

Продолжая дискуссию о фундаменте Physical AI, участники подняли проблему дефицита массивов для обучения моделей. Генеральный директор ООО «Платформа Больших Данных» Андрей Тотмаков подчеркнул, что данные сегодня — такой же базовый ресурс отрасли, как вычислительные мощности и компонентная база, а цена ошибки автономной системы требует 100-процентной прослеживаемости датасетов.

«Ключевой барьер — распределенность данных. Они разбросаны по разным владельцам, форматам и режимам доступа. Вопрос не только в наличии данных, но и в том, как их безопасно использовать. В Стратегии-2036 необходимо отдельно прописать условия обмена отраслевыми данными, иначе развитие отечественных систем будет ограничено не возможностями программистов, а отсутствием “топлива” для обучения», — отметил Андрей Тотмаков.

Эту мысль развил директор центра ИИ на транспорте РУТ (МИИТ) Фёдор Шкуров. Свое выступление он посвятил «экзамену для искусственного интеллекта». Эксперт пояснил, что допуск автономного транспорта должен начинаться с проверки датасетов, на которых обучена нейросеть. Шкуров предложил внедрить систему обязательной сертификации и «паспортов датасетов», а испытания выстраивать в три этапа (полигон, реальное движение, симуляторы), резюмировав: «То, чего нет в данных, ИИ выучить не сможет».

Цифровая инфраструктура и «человек в контуре»

Переводя фокус с алгоритмов на инфраструктуру, заместитель генерального директора ГК САТЕЛ Александр Таскаев объяснил, что эксплуатация автономных систем невозможна без оцифровки физических объектов. Сегодня информация об инфраструктуре разрознена, часть её хранится на бумажных носителях.

Решением должно стать создание цифровых информационных моделей (ЦИМ) — машиночитаемых двойников инфраструктуры с устойчивыми ID. Александр Таскаев предложил доверить рутинную сборку таких моделей ИИ-агентам, а для сокращения технологического отставания использовать открытые модели, дообученные на отечественных отраслевых данных.

О том, как этот подход работает на непрерывных пищевых производствах, рассказал генеральный директор ОАО «Брянский Гормолзавод» Дмитрий Цуркан. Констатируя нарастающий дефицит кадров, он назвал автономизацию неизбежной, но предостерег от излишнего доверия к машинам на критических участках.

«Автономия должна быть градуированной. На пищевом производстве слой промышленной безопасности (hard limits) никогда не делегируется нейросетям — он остается полностью независимым. Нам требуется Explainable AI — объяснимый ИИ без “черных ящиков”. На первом этапе ИИ должен работать как “советник оператора”, сохраняя принцип human-in-the-loop (человек в контуре управления), ведь юридическая ответственность за продукт всегда лежит на человеке», — подчеркнул Дмитрий Цуркан.

Тему индустриального применения дополнил коммерческий директор ООО «Промышленная Робототехника» Игорь Николаенко, показавший, как машинное зрение уже сегодня позволяет логистическим роботам самостоятельно строить маршруты на складах даже при полном отсутствии разметки.

А коммерческий директор Института ИИ МФТИ Анна Смирнова констатировала готовность российских технологий 4-го уровня автономности к реальному применению. Учитывая снег и слабую разметку, МФТИ делает ставку на лидарную локализацию, уже добившись погрешности менее 10 см без использования GPS в проекте беспилотной грузовой «Газели e-NN».

GR-повестка и контуры Стратегии-2036

Резюмируя потребности отрасли в механизмах господдержки, директор Центра компетенций «Цифровая экономика», член Совета по цифровой экономике Совета Федерации Надежда Сурова представила комплексный пакет инициатив.

Среди ключевых предложений в Стратегию-2036:

  • Выделить отбор проектов по доле добавленной стоимости ИИ в конечном продукте.
  • Субсидировать затраты на испытания и сертификацию ИИ-компонентов как прямые расходы на внедрение.
  • Создать контур обезличенных отраслевых данных, предоставляя к ним доступ в обмен на участие в мерах поддержки.
  • Перейти в госзаказе к закупкам по модели «автономность как сервис» (результат, а не «железо»).
  • Закрепить за Ассоциацией «НАС» роль единого окна для консолидации отраслевых заявок во всех пяти средах (Воздух, Земля, Вода, Космос, Цифра).

Системный итог дискуссии подвела генеральный директор Ассоциации «Альянс в сфере ИИ» Валерия Воробьева. Метафорично описав рынок Physical AI как «шестиэтажное здание» (от вычислений и симуляций до управления флотом), она отметила уникальные конкурентные преимущества России:

«Наши огромные расстояния и сложный климат — идеальная среда для обкатки автономных систем. Наша экономика показала потрясающую устойчивость, мы умеем создавать сложнейшие решения под санкционным давлением. Этот опыт делает российские технологии крайне привлекательными для дружественных стран», — резюмировала Воробьева, призвав государство соблюдать баланс между накоплением данных, развитием науки и гибким этическим регулированием без избыточных барьеров.

Что дальше? В настоящий момент оргкомитет Ассоциации «НАС» консолидирует все озвученные в ходе дискуссии инициативы. По итогам круглого стола будет сформирована резолюция, которая может стать концептуальной основой для формирования профильных разделов национальной стратегии развития отрасли автономных систем.